Consultioria y Tecnmología en AAI
Casos aplicados TOBOTIA
Objetivos cumplidos
Beneficiamos y mejoramos los procesos mediante la aplicación de tecnología y Consultoría. Teniendo en cuenta que el (AAI)Aprendizaje Artificial Industrial es más regular y preciso que nosotros los humanos.
simple medium complex plus
Distribuidora frutícula
simple
Necesidad
Identificación de faltas para conseguir uniformidad en el enbalage final. Identificación de faltas para conseguir uniformidad en el enbalage final.
Aplicamos
Cámaras de captura rápida y 3D, conjuntamente con redes neuronales para detectar la falta de producto. La precisión final llega al 100%.
Cárnica
simple
Necesidad
Detección de del número de identificación impreso (OCR) para optimizar la trazabilidad en toda la línea de despiece y curación.
Aplicamos
Cámaras según elemento (desde alta velocidad a 3D) y redes neuronales que aprenden a leer números. La capacidad de lectura del sistema llega al 100%.
Pastelería Ind.
medium
Necesidad
Detectar producto incorrecto para conseguir calidad máxima. Discriminación de elementos fuera de parámetros.
Aplicamos
Cámaras de captura rápida y 3D, conjuntamente con redes neuronales para detectar todas las formas no deseadas. La iluminación és importante. La precisión final llega al 99,85%.
Cárnica
complex
Necesidad
Detección y identificación de impurezas. Discriminación de producto no cualificado.
Aplicamos
Cámaras CCD (Charge Coupled Device), capaces de escanear a alta resolución con buena reproducción del color, y, mediante entrenamiento de una red neuronal, determinar la presencia de partículas. La precisión máxima llega al 99,98%.
Distribuidora frutícula
plus
Necesidad
Identificación de tipología no aceptable por falta de la calidad establecida. El brazo robótico detecta y extrae sin la interacción humana.
Aplicamos
Cámaras 3D y redes neuronales que detectan las piezas parametrizadas como no correctas La precisión máxima llega al 100%..
Ind. embases plásticos
complex
Necesidad
Control de Calidad. Validar la composición de elementos en un envase, siguiendo o no un patrón.. mcmcmcm
Aplicamos
Cámaras 3D i redes neuronales para detectar todos y cada uno de los elementos. Iluminación específica para conseguir una precisión total del 99,7%.
Ind. farmacéuticaa frutícula
plus
Necesidad
Identificación de tipología de embalaje para que el brazo robótico detecte, despaletice y clasifique cualquier modelo de caja sin la interacción humana.
Aplicamos
Cámaras 3D y redes neuronales que detecta las cajas independientemente del modelo, precinto… La precisión máxima llega al 100%.
Ind. avícolaa frutícula
plus
Necesidad
Identificación y verificación precisa para una eficiente clasificación.
lll
Aplicamos
Cámaras de captura rápida, 3D y CCD (Charge Coupled Device),, conjuntamente con redes neuronales para detectar todas las formas y imputezas no deseadas. La iluminación és muy importante. La precisión final llega al 99.2%.
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